Drzewa kategoryzacji

Drzewa kategoryzacji

Drzewa kategoryzacji pozwalają na strukturyzację list obiektów w oparciu wartości ich metadanych oraz danych strukturalnych zawartych w powiązanych formularzach. Obok uporządkowanych i filtrowanych list obiektów drzewa kategoryzacji są wykorzystywane jako szablony dynamicznej selekcji podzbiorów obiektów w ramach zdefiniowanego dla nich kontekstu. Modele drzew kategoryzacji są tworzone przez upoważnionych użytkowników i zapisywane w ramach definicji ontologii systemu tworzonej w produkcie docuRob®Ontology Manager.

Rysunek 1 prezentuje rozwiniętą strukturę drzewa kategoryzacji „Dokumenty wg roku, miesiąca i typu” utworzoną w kontekście procesu pracy grupowej.

Rysunek 1. Rozwinięte drzewo kategoryzacji

Poziom 0

Rysunek 2. Definicja zapytania generującego podzbiór identyfikatorów obiektów

Zapytanie poziomu 0 generuje listę identyfikatorów obiektów wybierając ich podzbiór spełniający kryteria selekcji wyznaczane przez kolejne poziomy. To zapytanie zawsze występuje dla każdego typu drzewa kategoryzacji.

Węzły drzewa kategoryzacji są definiowane jako zapytania języka SQL obejmujące atrybuty metadanych obiektów oraz dane strukturalne tworzone jako wartości pól formularzy. W tym drugim przypadku wartości odpowiednich pól muszą być zapisywane jako atrybuty tabel relacyjnej bazy danych.

Rysunek 3. Definicja poziomu 1 drzewa kategoryzacji

Semantyka materializacji kolejnych poziomów drzewa kategoryzacji jest przedstawiona odpowiednio w kolejnych tabelach.

Liczba poziomów drzew kategoryzacji nie jest ograniczona a semantyka zapytań SQL zależy od modelowanego kontekstu wyszukiwania podzbioru obiektów. W ramach prezentowanego drzewa wykorzystano wyłącznie metadane obiektów.

Poziom 1

Ten fragment kodu SQL ma za zadanie zliczyć liczbę unikalnych dokumentów utworzonych w każdym roku, z wyłączeniem dokumentów, dla których nie określono TYPE_ID**.**

Zapytanie	Wynik
SELECT EXTRACT(YEAR FROM D.creation_date) AS ID	Ta część wyodrębnia rok z kolumny creation_date z tabeli DOCUMENT (oznaczonej jako D) i przypisuje go do kolumny o nazwie ID.
TO_CHAR(EXTRACT(YEAR FROM D.creation_date), '9999') AS VALUE	Ta część również wyodrębnia rok z creation_date, ale następnie konwertuje go na czterocyfrowy ciąg znaków (np. „2023”) i przypisuje go do kolumny o nazwie VALUE.
count(distinct d.id) AS COUNTER	Ta część zlicza liczbę unikalnych identyfikatorów dokumentów (d.id) dla każdej grupy i przypisuje tę liczbę do kolumny o nazwie COUNTER.
FROM DOCUMENT D	Ta część określa, że zapytanie pobiera dane z tabeli DOCUMENT, która jest oznaczona jako D dla zwięzłości.
WHERE D.TYPE_ID IS NOT NULL	Ta część filtruje wyniki, aby uwzględnić tylko dokumenty, w których kolumna TYPE_ID ma wartość (tj. nie jest pusta).
GROUP BY EXTRACT(YEAR FROM D.creation_date)	Ta część grupuje wyniki według roku creation_date, dzięki czemu funkcja count(distinct d.id) zliczy unikalne dokumenty dla każdego roku.
ORDER BY EXTRACT(YEAR FROM D.creation_date)	Ta część sortuje końcowe wyniki w kolejności rosnącej na podstawie roku creation_date.

Tabela 1. Semantyka materializacji poziomu 1 drzewa kategoryzacji

Powiązanie poszczególnych poziomów materializacji modelu drzewa kategoryzacji jest zarządzane przez strukturę danych i odpowiednie funkcje zarządzania ontologią systemu.

Rysunek 4. Definicja poziomu 2 drzewa kategoryzacji

Poziom 2

Ten fragment kodu SQL ma za zadanie zliczyć liczbę unikalnych dokumentów utworzonych w każdym roku, z wyłączeniem dokumentów, dla których nie określono TYPE_ID.

Zapytanie	Wynik
SELECT EXTRACT(MONTH FROM D.creation_date) AS ID	Ta część wyodrębnia miesiąc z kolumny creation_date z tabeli DOCUMENT (oznaczonej jako D) i przypisuje go do kolumny o nazwie ID.
TO_CHAR(EXTRACT(MONTH FROM D.creation_date), '09') AS VALUE	Ta część również wyodrębnia miesiąc z creation_date, ale następnie konwertuje go na dwucyfrowy ciąg znaków z wiodącym zerem (np. „09” dla września) i przypisuje go do kolumny o nazwie VALUE
count(distinct d.id) AS COUNTER	Ta część zlicza liczbę unikalnych identyfikatorów dokumentów (d.id) dla każdej grupy i przypisuje tę liczbę do kolumny o nazwie COUNTER
FROM DOCUMENT D	Ta część określa, że zapytanie pobiera dane z tabeli DOCUMENT, która jest oznaczona jako D dla zwięzłości.
WHERE D.TYPE_ID IS NOT NULL	Ta część filtruje wyniki, aby uwzględnić tylko dokumenty, w których kolumna TYPE_ID ma wartość (tj. nie jest pusta).
AND EXTRACT(YEAR FROM D.creation_date) = 'PARAM_1'	Ta część dodatkowo filtruje wyniki, aby uwzględnić tylko dokumenty, których rok utworzenia (wyodrębniony z creation_date) jest równy wartości przekazanej jako 'PARAM_1'
GROUP BY EXTRACT(MONTH FROM D.creation_date)	Ta część grupuje wyniki według miesiąca creation_date, dzięki czemu funkcja count(distinct d.id) zliczy unikalne dokumenty dla każdego miesiąca.

Tabela 2. Semantyka materializacji poziomu 2 drzewa kategoryzacji

Rysunek 5. Definicja poziomu 3 drzewa kategoryzacji

Atrybut metadanych type_id występujący w ramach wszystkich typów obiektów musi być zdefiniowany w modelu repozytorium jako wartość słownikowa. Dodatkowe informacje dotyczące drzew kategoryzacji są zawarte w dokumentacji produktu docuRob®Ontology Manager.

Poziom 3

Ten fragment kodu SQL ma za zadanie zliczyć liczbę unikalnych dokumentów dla każdego typu dokumentu (type_id), w określonym roku i miesiącu, z wyłączeniem dokumentów, dla których nie określono TYPE_ID.

Zapytanie	Wynik
SELECT d.type_id AS ID,	Ta część wybiera identyfikator typu dokumentu (type_id) z tabeli DOCUMENT (oznaczonej jako D) i przypisuje go do kolumny o nazwie ID.
d.type_id AS VALUE	Ta część ponownie wybiera identyfikator typu dokumentu (type_id) i przypisuje go do kolumny o nazwie VALUE.
count(distinct d.id) AS COUNTER	Ta część zlicza liczbę unikalnych identyfikatorów dokumentów (d.id) dla każdej grupy i przypisuje tę liczbę do kolumny o nazwie COUNTER.
FROM DOCUMENT D	Ta część określa, że zapytanie pobiera dane z tabeli DOCUMENT , która jest oznaczona jako D dla zwięzłości.
WHERE D.TYPE_ID IS NOT NULL	Ta część filtruje wyniki, aby uwzględnić tylko dokumenty, w których kolumna TYPE_ID ma wartość (tj. nie jest pusta).
AND EXTRACT(YEAR FROM D.creation_date) = 'PARAM_1'	Ta część dodatkowo filtruje wyniki, aby uwzględnić tylko dokumenty, których rok utworzenia (wyodrębniony z creation_date) jest równy wartości przekazanej jako 'PARAM_1'.
AND EXTRACT(MONTH FROM D.creation_date) = 'PARAM_2'	Ta część jeszcze bardziej filtruje wyniki, aby uwzględnić tylko dokumenty, których miesiąc utworzenia (wyodrębniony z creation_date) jest równy wartości przekazanej jako 'PARAM_2'.
GROUP BY d.type_id	Ta część grupuje wyniki według identyfikatora typu dokumentu (d.type_id), dzięki czemu funkcja count(distinct d.id) zliczy unikalne dokumenty dla każdego typu dokumentu.

Tabela 3. Semantyka materializacji poziomu 3 drzewa kategoryzacji